今日焦点！《地下情》《富贵逼人》4K修复版重映 经典港片焕新光彩

《地下情》《富贵逼人》4K修复版重映 经典港片焕新光彩

香港 - 2024年1月12日，由中国电影资料馆、抖音、火山引擎联合发起的“再续时光——经典香港电影修复计划”在香港拉开帷幕。该计划旨在修复一批具有代表性的香港电影，并通过4K修复版本在大银幕上放映，让观众重温经典港片的魅力。

首批修复影片：《地下情》和《富贵逼人》

本次活动首批修复的影片是1986年上映的爱情电影《地下情》和贺岁喜剧《富贵逼人》。这两部影片都是香港电影史上的经典之作，在当年都获得了巨大的成功。

《地下情》由关锦鹏执导，梁朝伟、周润发、温碧霞、金燕玲、蔡琴等主演，讲述了一个富家子弟与三个女闺蜜的情感纠葛。该片获得第6届香港电影金像奖最佳影片、最佳导演等7项提名，并斩获最佳编剧奖和最佳女配角奖。

《富贵逼人》由高志森执导，沈殿霞、董骠、曾志伟等主演，讲述了普通市民中了头彩但巨额奖金却带来灾祸的故事。该片在1987年香港电影票房排行榜中位居榜首，是当年的贺岁冠军。

4K修复技术呈现极致画质

此次修复采用了4K修复技术，对影片的画面、声音等进行了全面的修复和优化。在画面方面，修复人员对影片的胶片底片进行了逐帧扫描，并使用数字技术修复了画面中的划痕、噪点等瑕疵，使画面更加清晰细腻。在声音方面，修复人员对影片的音轨进行了重新录制和混音，使声音更加清晰响亮。

观众重温经典电影 反响热烈

1月12日晚，《地下情》4K修复版在香港铜锣湾影戏影院面向社会观众展映。当晚，影院座无虚席，许多观众都是特意赶来观看这部经典影片。影片放映结束后，观众们纷纷表示，经过4K修复的《地下情》画面更加清晰，音效更加震撼，观影体验更加舒适。

1月13日，《富贵逼人》4K修复版也在香港上映。该片同样获得了观众的热烈欢迎。许多观众表示，这部电影承载着他们美好的童年回忆，能够在大银幕上重温经典，感到非常开心。

**“再续时光——经典香港电影修复计划”**旨在通过修复和放映经典香港电影，传承香港电影文化，弘扬中华优秀传统文化。该计划的实施，将为观众带来更加优质的观影体验，同时也为香港电影的保护和传承工作做出了积极贡献。

以下是一些观众评论：

• “《地下情》4K修复版真是太棒了！画面清晰，音效震撼，感觉就像在看新电影一样。”
• “《富贵逼人》这部电影承载着我美好的童年回忆，今天能够在大银幕上重温经典，感到非常开心。”
• “希望‘再续时光——经典香港电影修复计划’能够继续进行下去，让更多经典港片重映大银幕。”

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。